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2024年MAD市場(chǎng)格局
這是我們第十次發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能生態(tài)的年度展望和“現(xiàn)狀分析”。
2024 MEMS傳感器技術(shù)白皮書
杭州宏邁微電子有限公司是一家Fabless MEMS傳感器芯片供 應(yīng)商 ，愿景是精確和智能地感知物理世界。當(dāng)前的產(chǎn)品定位 于機(jī)器人、智能制造、 醫(yī)療、汽車等領(lǐng)域的高端MEMS傳感器 應(yīng)用等。公司總部位于杭州市臨平區(qū)算力小鎮(zhèn)。
2024人形機(jī)器人傳感器研究報(bào)告
機(jī)器人的一個(gè)關(guān)鍵特征是與世界互動(dòng)，通過(guò)它 們的行為改變世界并對(duì)世界上的事件做出反應(yīng)。 機(jī)器人執(zhí)行有用的任務(wù)，擴(kuò)展人類的能力，并 降低人類在危險(xiǎn)環(huán)境中操作的風(fēng)險(xiǎn) ? 機(jī)器人系統(tǒng)是互連的、可交互、有認(rèn)知能力的 實(shí)體工具： 使用傳感器感知環(huán)境 對(duì)事件進(jìn)行推理 通過(guò)計(jì)算機(jī)程序算法制定規(guī)劃 通過(guò)執(zhí)行器實(shí)施行動(dòng) ? 自主的感覺(sensing)、感知(perception)、 認(rèn)知(cognition)和行動(dòng)(act)的“反饋回路” 是機(jī)器人與其他機(jī)器的區(qū)別
連續(xù)收購(gòu)者入門
大家好， 我們都是連續(xù)收購(gòu)者。至少某種程度上算是。 無(wú)論你是構(gòu)建投資組合的二級(jí)市場(chǎng)投資者、挑選項(xiàng)目的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、還 是一級(jí)市場(chǎng)實(shí)際的連續(xù)收購(gòu)者，無(wú)論你屬于哪個(gè)陣營(yíng)，我希望這本書都 會(huì)為你呈現(xiàn)精彩的內(nèi)容，能夠激發(fā)你的興趣。 首先，我要聲明幾點(diǎn)： ? 并購(gòu)（ M&A）只是一種資本配置形式。因此，本書的核心主題是 永續(xù)投資，這個(gè)話題可能略顯普通； ? 更糟糕的是，大部分信息聽起來(lái)都是陳詞濫調(diào)。遵循第一性原則是 如此簡(jiǎn)單； ? 我重點(diǎn)關(guān)注的是去中心化的收購(gòu)者； ? 我引用了太多的名言 “每位投資者的目標(biāo)都應(yīng)該是構(gòu)建一個(gè)投資組合（實(shí)際上是一家‘公 司’），能夠在未來(lái)十年左右的時(shí)間里提供盡可能高的預(yù)期收益。” ——沃倫·巴菲特，1991年給投資者的公開信
人工智能（AI）投資現(xiàn)狀
AI投資的第三次大浪潮：自動(dòng)駕駛、AI x 健康、生成式AI
工業(yè)機(jī)器人2024發(fā)展趨勢(shì)
機(jī)器人正逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?， 同時(shí)在工業(yè)領(lǐng)域的接受度和影響力也在不斷提高。全 球約有300萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在使用中。這些數(shù)據(jù)代表 了機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用模式的轉(zhuǎn)變 ，影響了我們?nèi)粘Ｉ? 的許多方面 ，并對(duì)工業(yè)流程產(chǎn)生了重大影響。
利用工業(yè)運(yùn)營(yíng)中的人工智能（AI）革命：操作指南
制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)境日益復(fù)雜，其特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)壓力加大、可持續(xù)發(fā)展勢(shì)在必行、對(duì)彈性的需求、以及人才短缺的情況下不斷升級(jí)的能力挑戰(zhàn)。包括AI在內(nèi)的先進(jìn)制造技術(shù)在幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)及挖掘新價(jià)值方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。根據(jù)2023年BCG對(duì)工業(yè)運(yùn)營(yíng)中AI應(yīng)用情況的一項(xiàng)全球研究，這些技術(shù)可將生產(chǎn)力提高20%以上。各行業(yè)約?90%的企業(yè)認(rèn)識(shí)到了這一機(jī)遇，正在尋求將AI納入其運(yùn)營(yíng)之中。然而，這與迄今為止只有六分之一的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了AI相關(guān)目標(biāo)的事實(shí)形成了鮮明對(duì)比。這種差異主要?dú)w因于從企業(yè)和技術(shù)角度來(lái)看欠缺基本的先決條件。
軟件行業(yè)的生成式AI
生成式人工智能（Generative?AI）及其快速采用改變了我們與技術(shù)交互的方式，使機(jī)器能夠創(chuàng)建、設(shè)計(jì)、理解和生成對(duì)行業(yè)、公司和消費(fèi)者具有重大影響的解決方案和內(nèi)容?-?一個(gè)明顯的例子是ChatGPT的推出，它在5天之內(nèi)積累了超過(guò)100用戶，2個(gè)月內(nèi)積累了超過(guò)1億用戶，以前所未有的方式成功實(shí)現(xiàn)AI的民主化，并成為歷史上增長(zhǎng)最快的應(yīng)用程序。
利用生成式人工智能的價(jià)值：各行各業(yè)的熱門用例
生成式人工智能(Generative AI，簡(jiǎn)稱生成式AI)正在迅速成為我們私人和職業(yè)生活中不可或缺的一部分。雖然該技術(shù)已經(jīng)存在多年，但直到最近才引起消費(fèi)者的廣泛興趣，并成為一個(gè)關(guān)鍵的戰(zhàn)略考慮因素。我們最新的以行業(yè)為重點(diǎn)的研究表明，在全球接受調(diào)查的企業(yè)中，96%已將生成式AI列入董事會(huì)議程。雖然生成式AI在大規(guī)模采用和實(shí)施方面還處于起步階段，但全球近60%的高管表示，他們的領(lǐng)導(dǎo)層是生成式AI的大力倡導(dǎo)者，只有39%的人采取“觀望”態(tài)度。
人工智能（AI）在制造業(yè)的應(yīng)用：從業(yè)者的視角
制造業(yè)中的AI（人工智能）是游戲規(guī)則的改變者。它有潛力在制造運(yùn)營(yíng)的廣度和深度上改變績(jī)效。然而，只有制造商真正將精力集中在AI能夠提升最大價(jià)值的領(lǐng)域， 然后推動(dòng)解決方案規(guī)?；?，這個(gè)新的工業(yè)4.0時(shí)代的巨大潛力才能實(shí)現(xiàn)。
更快找到產(chǎn)品-市場(chǎng)契合
對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新產(chǎn)品可能需要幾年時(shí)間才能找到契合的市場(chǎng)。通常在這段時(shí)間里，產(chǎn)品會(huì)失敗。它們還沒有看到市場(chǎng)的牽引力，創(chuàng)業(yè)公司的現(xiàn)金就用光了。 我參與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的經(jīng)歷有近20年。在此期間，我?guī)椭鷪F(tuán)隊(duì)將一些粗略的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為真實(shí)的產(chǎn)品，并將這些產(chǎn)品推向市場(chǎng)。到目前為止，對(duì)于那些開始尋找產(chǎn)品-市場(chǎng)契合之旅的產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者，我能給出的最好的建議是： 更快地犯更好的錯(cuò)誤，盡量提前失敗。 這似乎是一條違反直覺的建議。但我可以向你保證，這很有效。事實(shí)上，正是憑借這種心態(tài)，我和我的聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格才能夠創(chuàng)建一家快速增長(zhǎng)的SaaS企業(yè)，擁有成千上萬(wàn)快樂(lè)的客戶（沒有一毛錢的外部融資）。
產(chǎn)品交付
當(dāng)ProductPlan的團(tuán)隊(duì)開始著手寫一本關(guān)于敏捷產(chǎn)品管理的書時(shí) ，我們意識(shí) ??到自己處于一個(gè)獨(dú)特的位置。在過(guò)去的幾年里 ，我們不僅有幸與成千上萬(wàn)的 ??產(chǎn)品經(jīng)理接觸 ，而且我們的團(tuán)隊(duì)中還有幾位具有長(zhǎng)期敏捷軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人。
企業(yè)創(chuàng)投：通過(guò)初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)盈利性增長(zhǎng)
商業(yè)專業(yè)人士和技術(shù)專家一致認(rèn)為?，我們?nèi)缃袼媾R的技術(shù)革命才剛剛起步。在觀察到計(jì)算能力的飛速增長(zhǎng)之后，我們開始瞥見多種因素的融合（如增加的數(shù)字化強(qiáng)度、連接的數(shù)據(jù)量以及可能創(chuàng)建的交互）如何促進(jìn)那些顛覆現(xiàn)狀的新型商業(yè)邏輯的發(fā)展。?技術(shù)研發(fā)成本的降低、資本易于獲取，這使得小公司能夠提供以前只屬于特定行業(yè)的成熟企業(yè)的解決方案。事實(shí)上，傳統(tǒng)媒體、汽車和銀行等行業(yè)正在出現(xiàn)一些模糊行業(yè)界限的解決方案。 通過(guò)開放創(chuàng)新戰(zhàn)略以增加與生態(tài)系統(tǒng)的交流，成熟企業(yè)面臨著被淘汰的威脅。試圖了解云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)或區(qū)塊鏈技術(shù)如何影響我們當(dāng)前的商業(yè)運(yùn)營(yíng)方式，導(dǎo)致成熟企業(yè)更迫切地需要了解如何與基于這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)開創(chuàng)性解決方案的初創(chuàng)公司合作。 我們看到一些創(chuàng)新來(lái)自結(jié)合了大企業(yè)研究和創(chuàng)業(yè)公司的最佳特征的舉措。正如學(xué)術(shù)界所定義的那樣，這是一種混合模式，在這種模式下，初創(chuàng)公司和大企業(yè)都需要為我們?cè)谏虡I(yè)和整個(gè)社會(huì)中面臨的復(fù)雜問(wèn)題提出新的解決方案。
開放式創(chuàng)新
豐田、三星、阿里巴巴和聯(lián)想等公司已經(jīng)在與硬科技領(lǐng)域的初創(chuàng)公司進(jìn)行創(chuàng)新合作，硬科技指的是一組基于科學(xué)發(fā)現(xiàn)或有意義的工程創(chuàng)新的新興技術(shù)，比現(xiàn)有技術(shù)有實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步，并尋求解決一些全球性的基礎(chǔ)挑戰(zhàn)。目前，涉及的領(lǐng)域通常包括人工智能、先進(jìn)材料、生物技術(shù)、區(qū)塊鏈、機(jī)器人及無(wú)人機(jī)、光子及電子技術(shù)以及量子計(jì)算。 這種現(xiàn)象正在快速增長(zhǎng)。在過(guò)去的幾年里，硬科技初創(chuàng)公司受到了大企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、投資人和媒體越來(lái)越多的關(guān)注。對(duì)硬科技初創(chuàng)公司的投資在五年內(nèi)增長(zhǎng)了四倍多，從2016年的150億美元增加到2020年的600多億美元。2016年至2020年期間，針對(duì)這些初創(chuàng)公司和規(guī)模企業(yè)的單筆私募投資平均披露金額增長(zhǎng)了3.4倍。 在東亞和東南亞，企業(yè)創(chuàng)投活動(dòng)主要集中在九個(gè)地區(qū)：中國(guó)大陸、香港、印尼、日本、韓國(guó)、新加坡、泰國(guó)、臺(tái)灣和越南。平均而言，本區(qū)域的企業(yè)創(chuàng)投采用率較高（57%），高于拉丁美洲國(guó)家的40%，而與其他地區(qū)（如美國(guó)的90%）相比，仍然有增長(zhǎng)的空間。 在所分析的公司中，不僅企業(yè)創(chuàng)投的采用率在過(guò)去五年增加了2.8倍，而且同期它們與硬科技初創(chuàng)公司的合作也增加了4.2倍。此外，在71%的情況下，硬科技初創(chuàng)公司在企業(yè)創(chuàng)投組合中的比重預(yù)計(jì)將在未來(lái)五年內(nèi)增加。
打造技術(shù)團(tuán)隊(duì)
一家公司的成長(zhǎng)，最初的困難是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間培養(yǎng)一支由合適的人才組建的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。即使你認(rèn)為在團(tuán)隊(duì)和工具方面都做好了準(zhǔn)備，但只需要額外招聘幾個(gè)人或者開發(fā)一項(xiàng)新功能，計(jì)劃就會(huì)被打亂，并且所有的事情都需要重新考慮。歐洲成功的一些創(chuàng)業(yè)公司都經(jīng)歷過(guò)這種“資源雜?！?。但是，除非你認(rèn)識(shí)在那里工作的人，否則往往很難理解這些成功的公司是如何打造自己的團(tuán)隊(duì)和技術(shù)儲(chǔ)備的，以及他們?yōu)槭裁磿?huì)做出這樣的選擇。創(chuàng)業(yè)公司不應(yīng)該盲目地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。正因如此，我們制作了這本指南，深入探討一些先進(jìn)的公司在種子期、A輪、B輪、C輪等不同的發(fā)展階段如何運(yùn)營(yíng)自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。通過(guò)采訪聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官（CTO）和早期團(tuán)隊(duì)成員，我們可以了解到幕后發(fā)生的一些情況、他們面臨的挑戰(zhàn)以及他們應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的方法。
硬科技創(chuàng)業(yè)-從實(shí)驗(yàn)室到影響力
TAPP項(xiàng)目由貝爾弗中心主任、麻省理工學(xué)院創(chuàng)新導(dǎo)師和美國(guó)前國(guó)防部長(zhǎng)阿什頓·卡特（Ash Carter）創(chuàng)立，旨在確保新興科技的開發(fā)和管理符合整體的公共利益。
硬科技投資的悖論-重構(gòu)投資模式
本報(bào)告是硬科技系列報(bào)道的第三篇，聚焦于硬科技的投資動(dòng)態(tài)。在這份報(bào)告中，我們概述了投資鏈中不同的摩擦來(lái)源以及投資硬科技的機(jī)會(huì)。最后，我們就如何改進(jìn)和重新思考投資模式以及創(chuàng)建新的投資原型提出了建議。
歐洲硬科技2023年報(bào)告 終稿
在2021年的報(bào)告中，我們強(qiáng)調(diào)了硬科技在歐洲的巨大潛力。實(shí)際上，歐洲硬科技當(dāng)年的表現(xiàn)優(yōu)秀，融資額超過(guò)220億美元，退出金額達(dá)10億美元。從那時(shí)起，我們還看到了在關(guān)鍵領(lǐng)域的巨大突破，比如量子計(jì)算（第一臺(tái)100+qubit 處理器及經(jīng)過(guò)證明的基于硅的設(shè)備中接近零錯(cuò)誤的量子計(jì)算）、核聚變（幾乎將產(chǎn)生的能量記錄翻了三倍）、航天科技（星鏈Starlink為烏克蘭提供互聯(lián)網(wǎng)覆蓋、詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡、新的登月任務(wù)）、生成式人工智能（Dall-E轉(zhuǎn)向商業(yè)用途，Stable Diffusion的“文本到圖像”生成式人工智能推出，ChatGPT5天獲得100萬(wàn)用戶）等等。
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