生成式人工智能（Generative AI）及其快速采用改變了我們與技術(shù)交互的方式，使機器能夠創(chuàng)建、設(shè)計、理解和生成對行業(yè)、公司和消費者具有重大影響的解決方案和內(nèi)容 - 一個明顯的例子是ChatGPT的推出，它在5天之內(nèi)積累了超過100用戶，2個月內(nèi)積累了超過1億用戶，以前所未有的方式成功實現(xiàn)AI的民主化，并成為歷史上增長最快的應(yīng)用程序。

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，AI革命轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、質(zhì)量和敏捷性的顯著提高，因為它對與軟件開發(fā)周期相關(guān)的各種流程產(chǎn)生了影響。從廣義上講，它提高了生產(chǎn)力，大大提高了常規(guī)和自動化開發(fā)任務(wù)的效率，這可能意味著，根據(jù)項目和軟件的不同，開發(fā)人員每天可以節(jié)省30%到50%的時間。另一方面，AI伴隨并激發(fā)了解決方案設(shè)計和開發(fā)任務(wù)的創(chuàng)造力，有效地增加了能力數(shù)據(jù)，并使得可預(yù)見錯誤的監(jiān)控策略得以實現(xiàn)。隨著生成式AI系統(tǒng)的開發(fā)和實施的進展，一個新的價值鏈正在出現(xiàn)，以支持這項強大技術(shù)的訓(xùn)練和使用。

企業(yè)及其領(lǐng)導(dǎo)者必須盡快適應(yīng)和發(fā)揮生成式AI的潛力，一方面增加其產(chǎn)品和服務(wù)的價值，另一方面改進流程，甚至提高團隊的創(chuàng)造力。技術(shù)在經(jīng)濟和社會中創(chuàng)造價值的潛力與其解鎖新場景、加速流程和轉(zhuǎn)型的能力成正比。經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型可以在企業(yè)跨職能部門和領(lǐng)域（人力資源、運營、業(yè)務(wù)發(fā)展等）恰當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生價值，并且可以獲得相應(yīng)的回報。