生成式人工智能(Generative AI,簡稱生成式AI)正在迅速成為我們私人和職業(yè)生活中不可或缺的一部分。雖然該技術(shù)已經(jīng)存在多年,但直到最近才引起消費者的廣泛興趣,并成為一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略考慮因素。我們最新的以行業(yè)為重點的研究表明,在全球接受調(diào)查的企業(yè)中,96%已將生成式AI列入董事會議程。雖然生成式AI在大規(guī)模采用和實施方面還處于起步階段,但全球近60%的高管表示,他們的領(lǐng)導(dǎo)層是生成式AI的大力倡導(dǎo)者,只有39%的人采取“觀望”態(tài)度。
許多企業(yè)已經(jīng)將生成式AI視為一種強大的工具,可以加速增長、增強能力并釋放新的機會,而無需采取激烈的商業(yè)模式重構(gòu)。在全球范圍內(nèi),約五分之一(21%)的受訪高管表示,生成式AI將極大地顛覆他們的行業(yè)。高科技和工業(yè)制造這兩個行業(yè)長期以來一直受到AI技術(shù)的影響,并且一直處于生成式AI的最前沿,這兩個行業(yè)的高管最有可能同意這一說法。
生成式AI在推動創(chuàng)新、提高效率和生產(chǎn)力方面的潛力幾乎延伸到所有功能,并在所有行業(yè)都有應(yīng)用。用例范圍非常廣泛,從創(chuàng)建獨特的內(nèi)容以及自動執(zhí)行和加速任務(wù),到創(chuàng)建個性化體驗和生成合成數(shù)據(jù)。我們的研究表明,生成式AI在IT、銷售和客戶服務(wù)以及營銷職能領(lǐng)域具有最大的潛力。 高科技行業(yè)處于領(lǐng)先地位,正在進行的生成式AI試點中所占比例最大。我們調(diào)查的高管還預(yù)計未來三年生成式AI的效率將在7%到9%之間。
與任何新技術(shù)一樣,生成式AI并非沒有風(fēng)險。然而,只要有適當(dāng)?shù)囊?guī)劃和護欄,就有可能改變業(yè)務(wù)運營、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)以及客戶互動。在我們的調(diào)查中,近四分之三的高管(74%)同意生成式AI的好處大于風(fēng)險。鑒于訓(xùn)練新的生成式AI模型的碳密集性質(zhì),權(quán)衡環(huán)境因素也很重要。好消息是,我們調(diào)查中的高管意識到了這一動態(tài),并了解如何減輕生成式AI對環(huán)境的不利影響。然而,生成式AI對企業(yè)的范圍1、范圍2或范圍3排放的凈影響目前很難預(yù)測。
我們在本報告的最后探討了企業(yè)如何開始或加速其生成式AI之旅。首先,他們必須創(chuàng)建一個強大的生成式AI戰(zhàn)略和運營架構(gòu)。企業(yè)還必須圍繞生成式AI的使用制定內(nèi)部和外部指南,采用以人為本的方法來拓展技術(shù),并建立用戶和消費者對AI系統(tǒng)的信任。鑒于與生成式AI訓(xùn)練和查詢相關(guān)的高碳排放,該技術(shù)的可持續(xù)開發(fā)和使用也應(yīng)該成為重中之重。
為了了解高管們對生成式AI和用例采用的看法,我們對澳大利亞、加拿大、法國、德國、意大利、日本、荷蘭、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英國和美國的1,000家企業(yè)進行了全球調(diào)查。我們采訪了來自多個行業(yè)的高管,包括汽車、消費品、零售、金融服務(wù)、電信、能源及公用事業(yè)、航空航天及國防、高科技、工業(yè)制造以及制藥與醫(yī)療健康。
本報告探討了五大主題:
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企業(yè)將生成式AI不視為顛覆者,而是加速器
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企業(yè)在生成式AI中看到的是利大于弊
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生成式AI為IT、銷售和營銷提供了最有力的支持
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高科技引領(lǐng)生成式AI實施
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企業(yè)如何啟動它們的生成式AI之旅
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利用生成式人工智能的價值:各行各業(yè)的熱門用例
2023/12/07
生成式人工智能(Generative AI,簡稱生成式AI)正在迅速成為我們私人和職業(yè)生活中不可或缺的一部分。雖然該技術(shù)已經(jīng)存在多年,但直到最近才引起消費者的廣泛興趣,并成為一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略考慮因素。我們最新的以行業(yè)為重點的研究表明,在全球接受調(diào)查的企業(yè)中,96%已將生成式AI列入董事會議程。雖然生成式AI在大規(guī)模采用和實施方面還處于起步階段,但全球近60%的高管表示,他們的領(lǐng)導(dǎo)層是生成式AI的大力倡導(dǎo)者,只有39%的人采取“觀望”態(tài)度。
許多企業(yè)已經(jīng)將生成式AI視為一種強大的工具,可以加速增長、增強能力并釋放新的機會,而無需采取激烈的商業(yè)模式重構(gòu)。在全球范圍內(nèi),約五分之一(21%)的受訪高管表示,生成式AI將極大地顛覆他們的行業(yè)。高科技和工業(yè)制造這兩個行業(yè)長期以來一直受到AI技術(shù)的影響,并且一直處于生成式AI的最前沿,這兩個行業(yè)的高管最有可能同意這一說法。
生成式AI在推動創(chuàng)新、提高效率和生產(chǎn)力方面的潛力幾乎延伸到所有功能,并在所有行業(yè)都有應(yīng)用。用例范圍非常廣泛,從創(chuàng)建獨特的內(nèi)容以及自動執(zhí)行和加速任務(wù),到創(chuàng)建個性化體驗和生成合成數(shù)據(jù)。我們的研究表明,生成式AI在IT、銷售和客戶服務(wù)以及營銷職能領(lǐng)域具有最大的潛力。 高科技行業(yè)處于領(lǐng)先地位,正在進行的生成式AI試點中所占比例最大。我們調(diào)查的高管還預(yù)計未來三年生成式AI的效率將在7%到9%之間。
與任何新技術(shù)一樣,生成式AI并非沒有風(fēng)險。然而,只要有適當(dāng)?shù)囊?guī)劃和護欄,就有可能改變業(yè)務(wù)運營、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)以及客戶互動。在我們的調(diào)查中,近四分之三的高管(74%)同意生成式AI的好處大于風(fēng)險。鑒于訓(xùn)練新的生成式AI模型的碳密集性質(zhì),權(quán)衡環(huán)境因素也很重要。好消息是,我們調(diào)查中的高管意識到了這一動態(tài),并了解如何減輕生成式AI對環(huán)境的不利影響。然而,生成式AI對企業(yè)的范圍1、范圍2或范圍3排放的凈影響目前很難預(yù)測。
我們在本報告的最后探討了企業(yè)如何開始或加速其生成式AI之旅。首先,他們必須創(chuàng)建一個強大的生成式AI戰(zhàn)略和運營架構(gòu)。企業(yè)還必須圍繞生成式AI的使用制定內(nèi)部和外部指南,采用以人為本的方法來拓展技術(shù),并建立用戶和消費者對AI系統(tǒng)的信任。鑒于與生成式AI訓(xùn)練和查詢相關(guān)的高碳排放,該技術(shù)的可持續(xù)開發(fā)和使用也應(yīng)該成為重中之重。
為了了解高管們對生成式AI和用例采用的看法,我們對澳大利亞、加拿大、法國、德國、意大利、日本、荷蘭、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英國和美國的1,000家企業(yè)進行了全球調(diào)查。我們采訪了來自多個行業(yè)的高管,包括汽車、消費品、零售、金融服務(wù)、電信、能源及公用事業(yè)、航空航天及國防、高科技、工業(yè)制造以及制藥與醫(yī)療健康。
本報告探討了五大主題:
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企業(yè)將生成式AI不視為顛覆者,而是加速器
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企業(yè)在生成式AI中看到的是利大于弊
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生成式AI為IT、銷售和營銷提供了最有力的支持
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高科技引領(lǐng)生成式AI實施
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企業(yè)如何啟動它們的生成式AI之旅
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