當(dāng)有人因疾病需要進(jìn)行外科手術(shù)時，他們總是希望能由最好的醫(yī)生來實施手術(shù)(不考慮費用問題)。

　　雖然希望總是如此，但通過數(shù)據(jù)我們知道，并非所有的手術(shù)都有相同的效果，即便醫(yī)院認(rèn)為它們都是“成功的”。

　　在幾個小時的手術(shù)過程中，有幾百、甚至上千個因素可能會影響手術(shù)的最終效果(短期的或長期的)，但很難知道具體產(chǎn)生影響的因素是什么。雖然外科醫(yī)生會溝通和分享手術(shù)過程中的要點，但如果不進(jìn)行基于大量數(shù)據(jù)的分析處理，基本上沒有辦法真正了解如何獲得更好的手術(shù)效果。

　　這就是Theator的“外科智能平臺”(Surgical Intelligence Platform)正在做的事情。這個平臺運用人工智能和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來分析數(shù)萬小時的手術(shù)視頻，以推動更好的手術(shù)效果及挽救更多人的生命。

　　投資機(jī)構(gòu)NFX從Theator創(chuàng)立之初就給予該公司資金支持，先是參與了其種子輪的融資，然后在該公司3950萬美元的A輪融資時跟Insight資本、Blumberg資本、StageOne創(chuàng)投等投資機(jī)構(gòu)一起追加投資。

　　以下是NFX針對Theator的核心投資邏輯。

　　1. 運營效果及支撐數(shù)據(jù)

　　外科手術(shù)的歷史幾乎與人類的歷史一樣長。在公元前1.2萬年的人類頭骨上，考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一些鉆孔，這些孔被認(rèn)為是用來治療癲癇和其他腦損傷的。從那以后，從古希臘到中世紀(jì)的歐洲，有無數(shù)的早期手術(shù)病例。

　　人類的健康狀況能達(dá)到目前的水平，是因為在尋求更好健康效果的過程中不斷從錯誤中學(xué)習(xí)，其中大部分的學(xué)習(xí)只能通過手術(shù)過程和分析手術(shù)效果來完成。

　　每天都有數(shù)以萬計的手術(shù)在實施，其中很多手術(shù)會持續(xù)6個小時以上，因此有大量的數(shù)據(jù)可供我們分析和學(xué)習(xí)。但是，往往沒有足夠訓(xùn)練有素的專業(yè)人員來觀看、注釋和對比所有的視頻。這就是Theator網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)驅(qū)動的人工智能平臺的用武之地。

　　該平臺已經(jīng)分析了超過30,000小時的手術(shù)視頻和超過10億幀的影像資料，創(chuàng)建了一個獨特的手術(shù)庫，能夠幫助手術(shù)團(tuán)隊快速尋找、觀摩和學(xué)習(xí)手術(shù)能獲得短期和長期成功的原因。但這還只是該平臺最簡單的功能。

　　Theator還在改變手術(shù)視頻的使用方式。在每段手術(shù)視頻中，有數(shù)百個關(guān)鍵時刻。手術(shù)步驟、術(shù)中事件、關(guān)鍵安全里程碑和手術(shù)決策等。利用計算機(jī)視覺，Theator對這些視頻內(nèi)容進(jìn)行實時的分析。通過在數(shù)千起手術(shù)中自動、大規(guī)模地構(gòu)建數(shù)據(jù)，并將這些元素與患者特征和手術(shù)效果聯(lián)系起來。通過Theator平臺，手術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中的多個利益相關(guān)方獲得了對手術(shù)過程前所未有的理解：除了理解“做什么”之外，還能了解事情“為什么”發(fā)生。

　　每一段上傳的新視頻都會讓平臺不斷變得更好，從而讓平臺對手術(shù)團(tuán)隊變得更有價值。

　　2. 與創(chuàng)始人個人切身相關(guān)

　　對于投資人來說，通常愿意支持那些與要解決的問題存在個人密切關(guān)聯(lián)性的創(chuàng)業(yè)者。這正是Theator的創(chuàng)始人塔米爾·沃爾夫(Tamir Wolf)醫(yī)生的情況，他看到自己的妻子和一位朋友接受了完全相同的手術(shù)，但手術(shù)結(jié)果卻大不相同。雖然這兩起手術(shù)都被醫(yī)院認(rèn)為是“成功的”，但手術(shù)方案不同，其中一起手術(shù)產(chǎn)生了嚴(yán)重的長期健康問題。

　　如果沒有深刻理解這些手術(shù)方案的不同之處，就真的沒有辦法知道哪里出了問題，以及如何防止這類問題的再次發(fā)生。

　　3. 業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展性

　　Theator的平臺已經(jīng)被用于培訓(xùn)和指導(dǎo)一些世界領(lǐng)先的外科手術(shù)團(tuán)隊，但該公司目前還只是淺顯地觸及了未來更大可能性。他們龐大的數(shù)據(jù)庫和對手術(shù)成功因素的深刻理解，最終能夠在手術(shù)過程中提供實時的見解和建議。

　　隨著外科機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展，最困難的事情之一將會是為手術(shù)決策提供認(rèn)知基礎(chǔ)。機(jī)器人將有可能完成各種任務(wù)，比如傷口縫合。但是出血狀況時會發(fā)生什么呢?應(yīng)該做出什么決策?這就是該公司的人工智能可以提供情景認(rèn)知和決策支持的地方，目前應(yīng)對這些狀況還依賴于外科醫(yī)生的能力。這是Theator外科手術(shù)智能平臺背后的終極愿景。

　　這兩者都可能為該公司拓展產(chǎn)品和協(xié)助挽救生命提供了巨大的新機(jī)遇。