生成式AI創(chuàng)業(yè)公司制勝的關(guān)鍵是戰(zhàn)略，而非技術(shù)
2023/12/26
在高利率的背景下，風(fēng)險投資（VC）的水龍頭的出水量已經(jīng)逐漸減少——除了AI領(lǐng)域。2023年上半年，投資人向AI創(chuàng)業(yè)公司投入了超過400億美元。在著名加速器Y Combinator最新一批創(chuàng)業(yè)公司中，超過三分之一是AI初創(chuàng)公司。幾乎每個人似乎都在追隨AI的浪潮，非常擔(dān)心會錯過。
AI初創(chuàng)公司在幾十個領(lǐng)域的爆炸式增長，掩蓋了許多公司的一個共同點：它們越來越多地建立在相同的基礎(chǔ)技術(shù)之上。過去，公司通常必須構(gòu)建和開發(fā)自己的系統(tǒng)。如今，大多數(shù)基于AI的新公司都建立在OpenAI、谷歌和Meta等AI巨頭的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)之上。
我長期以來一直在研究標(biāo)準(zhǔn)化如何影響創(chuàng)造力和競爭力。從視頻游戲到蘋果的應(yīng)用商店，我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)每個人都使用相同的工具箱打造產(chǎn)品時，錘子稍微大一點并沒有多大區(qū)別。幫助公司脫穎而出的是愿景和戰(zhàn)略，而不是技術(shù)。
在這個生成式AI領(lǐng)域，基于技術(shù)日益標(biāo)準(zhǔn)化的特征，我們可以預(yù)期會出現(xiàn)三種趨勢：
1. 公司將依靠其商業(yè)模式而不是專有技術(shù)取得成功
平臺模型讓所有人都可以訪問強大的資源，這有助于獨立的開發(fā)者或斗志旺盛的新貴與大公司競爭。例如，蘋果應(yīng)用商店生態(tài)系統(tǒng)中的開發(fā)者不需要從頭開始構(gòu)建產(chǎn)品。相反，他們利用蘋果提供的精選工具，將他們的責(zé)任減少到一小部分，否則這將是一個繁瑣的技術(shù)流程，并為我們今天看到的廣泛應(yīng)用程序鋪平了道路。
對于任何建立在標(biāo)準(zhǔn)化工具集之上的公司來說，面臨的挑戰(zhàn)是其他公司也可以使用相同的工具。如果你有一個有趣的創(chuàng)意，其他人會很容易復(fù)制，至少在技術(shù)層面上是如此。大多數(shù)新功能都可以復(fù)制。當(dāng)一款應(yīng)用程序取得突破并找到競爭優(yōu)勢時，通常是短暫的。我的研究發(fā)現(xiàn)，維持更長期競爭優(yōu)勢的公司擁有更好的戰(zhàn)略，但不一定有獨特的產(chǎn)品。
例如，在嘗試推出產(chǎn)品并失敗51次后，Rovio最終憑借《憤怒的小鳥》取得了勝利。這款游戲在技術(shù)上沒有什么獨特之處。但Rovio傾向于品牌推廣并專注于其角色，就像迪士尼將米奇和米妮變成了家庭必需品一樣。與游戲本身不同，《憤怒的小鳥》品牌是其他人無法復(fù)制的（盡管《憤怒的小鳥》的狂熱在幾年內(nèi)就消退了）。
生成式AI初創(chuàng)公司需要深入思考如何在核心產(chǎn)品功能之外創(chuàng)造價值，無論是通過強大、知名的品牌還是簡化的客戶服務(wù)體驗。爭奪AI技術(shù)人才雖然很重要，但不能忽視戰(zhàn)略性人力資源基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。其他員工——從產(chǎn)品經(jīng)理到營銷專家——可能會找到在標(biāo)準(zhǔn)化市場中脫穎而出的秘訣。
標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)也意味著OpenAI、Google、Meta等AI巨頭擁有很大的議價能力。當(dāng)整個業(yè)務(wù)建立在另一家公司的產(chǎn)品之上時，供應(yīng)商可以施加嚴(yán)格的條款。想想蘋果如何從每次應(yīng)用程序購買中收取30%的費用，并禁止應(yīng)用程序引導(dǎo)人們在App Store生態(tài)系統(tǒng)之外進(jìn)行購買。與其他平臺一樣，標(biāo)準(zhǔn)化對提供工具的人最有利。
2. 主流產(chǎn)品將更加同質(zhì)化
電子游戲曾經(jīng)必須從頭開始構(gòu)建。創(chuàng)建一個世界就像在沒有任何供應(yīng)商的情況下建造一座房子：你必須自己采購或重新創(chuàng)建最基本的組件。然而，在20世紀(jì)90年代末，Epic Games推出了Unreal引擎，隨后于2005年推出了Unity引擎。這些引擎使開發(fā)人員能夠在現(xiàn)有技術(shù)框架之上運行模擬、制作動畫和進(jìn)行創(chuàng)作，從而縮短了制作時間并降低了成本。
我的研究發(fā)現(xiàn)，采用這些標(biāo)準(zhǔn)游戲創(chuàng)建工具的開發(fā)人員可以節(jié)省資源并實現(xiàn)更高的銷售額，因為他們可以將精力集中在改進(jìn)產(chǎn)品而不是開發(fā)基本功能上。但他們的新產(chǎn)品不太新穎，而且看起來與使用相同工具的其他產(chǎn)品相似，這表明效率和創(chuàng)造力之間存在潛在的權(quán)衡。
同樣的情況也可能發(fā)生在生成式AI上。使用ChatGPT等大型語言模型（LLM）構(gòu)建的產(chǎn)品可能看起來很相似，通過LLM的通用數(shù)據(jù)和流程匯集到相同的目的地。
與此同時，當(dāng)新技術(shù)變得更便宜時，許多公司就有能力嘗試冒險的創(chuàng)意。原本不會成為創(chuàng)業(yè)者的人有勇氣嘗試新事物。例如，當(dāng)Shopify通過處理店面、交付和分銷使在線銷售產(chǎn)品變得比以往更簡單時，賣家可以更輕松地進(jìn)入市場。
細(xì)分領(lǐng)域AI應(yīng)用偶爾會突破并取得成功，由于標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)降低了成本和進(jìn)入壁壘，小公司更有能力探索這些創(chuàng)意。但標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)可能會讓主流AI產(chǎn)品更加同質(zhì)化。
3. 創(chuàng)建或管理AI產(chǎn)品的員工會出現(xiàn)高流動性
我的研究發(fā)現(xiàn)，標(biāo)準(zhǔn)工具普及后，勞動力流動性會增加。有些學(xué)者認(rèn)為，一旦Microsoft Excel等電子表格軟件成為許多會計操作的標(biāo)準(zhǔn)，算術(shù)等技能的價值就會下降，而電子表格熟練程度的價值就會上升，從而使熟練掌握該程序的員工能夠輕松地在工作之間轉(zhuǎn)換，因為他們的技能需求量更大。我們在如今的Salesforce等程序中看到了類似的效果，盡管效果較小，該軟件的使用如此廣泛，以至于該公司提供認(rèn)證，向雇主表明員工了解如何使用它。
如果大多數(shù)AI產(chǎn)品都建立在相同的基礎(chǔ)上，那么員工在跳槽時就不必從頭開始學(xué)習(xí)新程序，從而為他們在勞動力市場上提供更大的議價權(quán)，還將改變技能的重要性。未來需要的工人可能是那些能夠有效利用GPT或Bard的人，而不是從頭開始構(gòu)建AI系統(tǒng)的人。
從人力資源的角度來看，公司需要制定策略來留住員工，并做好準(zhǔn)備，以應(yīng)對技能與AI相輔相成的員工的更高流動性。有了標(biāo)準(zhǔn)工具，公司不再需要在員工身上投資才能讓他們跟上公司發(fā)展，而且這些工具可以增加用于員工招聘和留存的資源。
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隨著AI產(chǎn)品越來越多地建立在標(biāo)準(zhǔn)化工具集的基礎(chǔ)上，這使得戰(zhàn)略比專有技術(shù)更加重要。使用這些工具的公司需要考慮如何在其提供的技術(shù)功能之外創(chuàng)造價值，以及如何才能脫穎而出。除其他外，他們還需要為更高的員工流動性做好準(zhǔn)備。
生成式AI領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)發(fā)展。開源LLM可能會取得進(jìn)展。圍繞AI的融資泡沫可能會破裂。但從頭開始構(gòu)建生成式AI模型所需的大量資源意味著大多數(shù)公司將依賴某種形式的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。由于存在如此多的不確定性，值得慶幸的是，我們了解標(biāo)準(zhǔn)化對于公司、產(chǎn)品和工人來說會是什么樣子。
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